Back to Question Center
0

Tutorial de rascado na web do experto semalt para usuarios non profesionais

1 answers:

Hoxe en día, a Internet converteuse na fonte número uno onde a maioría dos xestores e web Os buscadores buscan os datos que precisan. A web é unha gran plataforma e as persoas precisan utilizar as ferramentas adecuadas para extraer toda a información que desexen. Unha das cousas máis importantes é coñecer como rastrexar o conxunto de datos correcto. Por exemplo, poden querer raspar un conxunto de datos de cerveza artesanal e poder analizar os resultados máis tarde.

Con todo, primeiro, os usuarios deben saber como comezar cos seus propios proxectos. Se o desexan, poden raspar un conxunto de cerveza artesanal desde un sitio web utilizando Python.

Scraping web: unha ferramenta de extracción efectiva

Scraping web pode axudar aos buscadores web a atopar automaticamente unha serie de datos de varias páxinas web en toda a rede. É unha ferramenta moi efectiva capaz de dar resultados específicos en poucos minutos. Hoxe, moitos xestores de vendas usan esta ferramenta para extraer prezos, listas de produtos e moito máis. Por exemplo, os usuarios poderían codificar un rascador web para darlles unha lista dos produtos que lles interesan, así como a súa clasificación desde un sitio web de e-shop. De feito, raspar un sitio web é unha forma eficaz de reunir os datos que necesitas e mellorar a calidade dos produtos ou servizos ofrecidos.

Un pouco de planificación

Os buscadores web que queiran construír a lóxica para un rascador que utilizan teñen que facer os seus propios plans. En primeiro lugar, necesitan decidir o tipo de información que desexan reunir dende este ou aquel sitio web. Por exemplo, poden querer extraer páxinas que conteñan información sobre cervexas artesanais. E este non é un gran problema xa que hai moitas páxinas web que fornecen esta información.

Verifique o código HTML

Se desexa que o seu rascador busque toda a información sobre cervexas artesanales, necesitan consultar o código especial (HTML) das cervexas artesanais páxina web. Deben ter en conta que a maioría dos navegadores ofrecen unha forma de detectar o código fonte HTML do sitio web con só un clic. Por exemplo, en Google Chrome, os buscadores poden facer clic co botón dereito sobre un elemento dun determinado sitio web e logo premer en "Inspeccionar" para ver o código HTML.

Bases de datos cervexa e cervexa

A base de datos de cervejarias é bastante sinxela de crear. Os buscadores web só teñen que elixir todas as columnas relevantes do conxunto de datos, eliminar as duplicadas e reiniciar. Ao restablecer o índice, cree un identificador especial para cada cervexa. Necesitarán este identificador ao crear un conxunto de datos para as cervexas porque deste xeito teñen a oportunidade de asociar cada cervexa cun id de cervexa específico. Ademais, poden crear un conxunto de datos para cervexas e substituír todos os datos repetitivos sobre cervejarias, como nomes e localizacións. Entón poden combinar cada cervexa cun certo tipo de cervexa.

Use variables como a cidade eo estado

A través do conxunto de datos para as cervejarias, poden facer columnas para a situación das cervejarias, como a cidade eo estado en que se atopa cada cervexa. Poden separar estas dúas variables usando a función dividida.

December 22, 2017
Tutorial de rascado na web do experto semalt para usuarios non profesionais
Reply